일본의 무인 주유소를 위한 AI 기반 감시 시스템
2024-04-08
일본 천연자원에너지청에 따르면 일본은 지난 20년 동안 주유소 수가 크게 감소하여 40% 이상이 문을 닫았습니다. 이러한 추세는 주유소 접근성과 관련하여 중요한 과제를 제기합니다. 게다가 기존 연료 유통 인프라의 유지 및 관리에는 많은 비용과 노동력이 소요되며, 종종 숙련된 인력이 필요하지만 공급이 부족합니다. 이러한 인력 부족은 일본의 저출산, 인구 고령화, 농촌 지역의 인구 감소로 인해 더욱 심화되어 연료 유통 네트워크의 효율성에 악영향을 미칩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 일본의 한 선도적인 주유소 브랜드는 연료 유통망을 최적화하는 혁신적인 솔루션을 위해 어드밴텍의 최첨단 AI 및 IoT 혁신 기술을 도입했습니다.
도전 과제
이 브랜드는 기존의 풀서비스 주유소에서 벗어나 AI와 컴퓨터 비전으로 강화된 소규모 무인 셀프 서비스 주유소를 구축하는 새로운 접근 방식을 추구했습니다. 현장 서비스 인력이 부족한 상황에서 이 브랜드는 견고하고 내구성이 뛰어나며 극한의 실외 환경에서도 복원력이 있고 최소한의 유지보수나 교체가 필요한 감시 시스템이 필요했습니다. 이 시스템은 차량과 운전자 모두에 대해 실시간 AI 분석을 수행해야 할 뿐만 아니라 분석 결과에 따라 연료 디스펜서와 인터페이스하여 해당 조치를 실행해야 했습니다. 따라서 연료 디스펜서와의 원활한 통합을 보장하기 위해 상당한 수의 I/O 및 직렬 포트와 여러 대의 고해상도 카메라를 처리할 수 있는 뛰어난 컴퓨팅 성능이 핵심 요구 사항이었습니다. 향후 24시간 연중무휴 운영을 지원하기 위해 교체 부품과 현지 애프터서비스를 확보하는 것도 주요 고려 사항이었습니다.
해결방안
AIR-030은엔비디아 젯슨 AGX 오린 64GB 모듈을 활용하여 초당 최대 275조 회 연산(TOPS)을 수행하며 차량 및 운전자 행동 감지와 연료 디스펜서 제어를 위한 다중 동시 AI 추론 파이프라인과 고속 데이터 전송을 지원합니다. 또한 비전 AI 처리에서 고해상도 카메라 연결을 지원하기 위해 2.5GbE의 이더넷 속도를 자랑합니다. 이 솔루션에는 리눅스 우분투 20.04 OS 환경이 포함되어 있으며, 엔비디아 젯팩(JetPack™) SDK 5.0 이상과 어드밴텍의 엣지 AI SDK를 지원합니다. 이를 통해 우수한 AI 추론, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리를 보장할 뿐만 아니라 테스트 및 구현 시간도 단축할 수 있습니다.
이 브랜드의 SI 파트너는 어드밴텍의 엣지 AI SDK를 활용하여 프로젝트 계획 중에 AIR-030, AI 컨테이너, AI 모델 및 라이브러리의 성능을 검증함으로써 시행착오에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있었습니다. 또한 엔비디아 젯슨 에코시스템의 풍부한 리소스를 통해 개발 시간을 크게 단축하는 동시에 AI 애플리케이션을 최적화할 수 있었습니다. 이를 통해 최소한의 비용으로 최첨단 AI 기술을 AI 소프트웨어에 원활하게 통합할 수 있었습니다.
AIR-030은크기가 작아 거의 모든 주유소 설계에 쉽게 맞출 수 있으며 PoE, LAN, USB를 포함한 다양한 인터페이스 옵션을 통해 다양한 유형의 카메라에 연결할 수 있습니다. COM 포트를 통해 연료 디스펜서와 감시 시스템을 AIR-030에 통합함으로써 연료 노즐 픽업 및 반납 시 AI 분석을 수행하는 동시에 담배 흡연이나 부적절한 연료 노즐 사용과 같은 잠재적 위험을 모니터링할 수 있습니다. 위험 이벤트가 감지되면 연료 공급이 자동으로 중단되고 AIR-030에 연결된 알람 LED가 켜져 운전자에게 경고합니다.
결과
이점
• 리눅스 우분투 20.04 OS 환경을 사용하며 NVIDIA JetPack™ SDK 5.0과 호환되어 AI 추론 및 이미지 처리에서 탁월한 성능을 보장합니다.
• AI 컨테이너, 모델 및 라이브러리의 원활한 검증을 위해 어드밴텍의 엣지 AI SDK를 활용하여 프로젝트 개발 프로세스를 간소화합니다.
• 연료 디스펜서와 AIR-030을 통합하여 위험 감지 시 연료 공급을 자동으로 차단함으로써 안전성을 강화합니다.
결과
결과
이 브랜드는 소규모 무인 주유소 구축 프로세스를 간소화했을 뿐만 아니라 주유소 서비스 범위를 빠르게 확장하려는 목표를 효율적으로 실현할 수 있었습니다.
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