AI 로봇 제어 시스템을 통한 폐기물 재활용 산업
2021-06-01
배경
전 세계의 정부와 산업계가 재활용의 중요성을 높이고 있습니다. 수거된 많은 양의 폐기물에는 병뚜껑과 같은 작은 크기의 가벼운 물체부터, 종이와 플라스틱, 금속과 같은 복잡한 물질까지 정밀한 재료 분류가 필요합니다. 또한 국내 유해 물질에 대한 필수 분류 고려 사항도 있습니다. 정확하게 폐기물을 분리 분류한다면 소각장의 수명 연자, 자재 재사용, 온실가스 배출 감소 등의 효과를 만들 수 있습니다. 하지만 매년 수십억 달러 이상의 재활용 가능한 물질들이 회수되지 않고 있습니다. 따라서 환경에 미치는 영향을 줄이는 것이 정부와 업계에게 중요한 과제로 남아있습니다.
한 재활용 센터 고객이 혹독한 환경에서도 성공적으로 작동할 수 있는 고성능, 산업용 인공지능(AI) 솔루션을 찾고 있었습니다. 이 고객은 재활용 라인에서 특정 재료를 식별할 수 있는 자동화된 솔루션이 필요했습니다.
시스템 요구사항
재활용 센터에서는 유리, 플라스틱, 캔 등과 같은 재활용 라인의 다양한 재료를 식별하고 필터링하는 데에 도움이 되는 AI 솔루션이 필요했습니다. 재활용 가능한 재료는 중앙으로 가져와 기계별로 정렬한 다음, 최종 목적지로 이동하여 처리합니다.
고객은 객체 식별 및 분류 기능을 가속화하여, 재활용 성능을 향상시킬 수 있는 솔루션을 원했습니다. 이를 위해서는 기존 상용 하드웨어를 대체할 산업용 AI 솔루션이 필요했습니다. 새로운 AI 솔루션은 현장 처리를 위해 높은 컴퓨팅 성능이여야 합니다. 어드밴텍의 MIC-770과 MIC-G20은 고객에게 적합한 최적의 옵션이었습니다.
엔드유저에게는 GPU 카드 1개를 수용할 수 있는 고성능 프로세서 시스템과 8개의 카메라를 연결하기 위한 2개의 4포트 PoE(Power over Ethernet) 카드가 필요합니다. 또한 재활용 공장의 혹독한 환경을 견딜 수 있는 하드웨어야 했습니다.
시스템 설명
어드밴텍 MIC-770과 MIC-75G20은 Intel 9세대 CPU와 Nvidia의 고성능 GPU 카드가 통합되어 있습니다. 이는 마켓에서 가장 작은 소형 IPC를 제공하며, 엣지 비디오 AI 요구사항을 충족합니다. MIC-75G20은 GPU 확장 모듈이며, 4개의 PoE 카메라로 연결된 고성능 GPU 확장 모듈이며, 4개의 PoE 카메라로 연결된 고성능 GPU 카드 1개와 4개의 PoE 프레임 그래버 카드 1개를 수용합니다. MIC-770에 4포트의 PoE FIO를 추가하여, 8대의 카메라가 많은 비디오 데이터를 캡처할 수 있었습니다.
많은 양의 비디오를 GPU 카드로 캡처하여 처리할 수 있고 사용자의 AI 모델을 분석하여 개체를 식별하고 분류할 수 있습니다. 그 다음 확장 슬롯 모듈의 역할을 하는 MIC-770을 통해 메인 컨트롤러로 전달됩니다. 로봇 암에 지정된 항목을 선택하여 지정된 영역에 배치하도록 정확하게 지시합니다. 모든 작업은 눈이 깜빡이는 속도로 수행될 수 있으므로, 시스템이 1분에 80개 이상의 항목을 처리할 수 있습니다.
프로젝트 도입
시스템 다이어그램
주요 특징
- 고성능 시스템
- 혹독한 작업 환경
- GPU 및 플러그인 카드 수용 가능
- 빠른 처리 시간
- 강력한 기술 지원
결론
어드밴텍은 필요한 하드웨어를 충분히 보유하고 있습니다. 또한 채널 파트너와 협력하여 엔드 유저를 위한 완벽한 솔루션을 준비할 수 있습니다. 어드밴텍의 제품과 채널 파트너 번들을 통해 고객이 신속하게 프로젝트를 시작하고 실행할 수 있는 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 어드밴텍은 신속한 수리를 위해 솔루션을 위한 추가 부품을 가지고 있습니다. 의뢰 고객은 어드밴텍을 통해 재활용 라인에서 특정 소재를 식별할 수 있는 자동화 AI 솔루션을 만들어, 전 공정을 보다 효율적으로 개선했습니다.
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