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에지 AI 구축 가속화를 위한 엔비디아 Quadro GPU 탑재 AIMB-288E 출시

2022-07-27
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2022년 6월 대만 타이페이 — 산업용 컴퓨팅 플랫폼의 선두 업체인 어드밴텍은 12세대 인텔®코어™ 데스크탑 프로세서와 엔비디아 QuadroT1000 GPU가 장착된 AIMB-288E 산업용 마더보드를 출시했습니다. AIMB-288E는 초슬림형 디자인으로 엣지 인텔리전스의 시각적인 컴퓨팅에 탁월한 컴퓨팅 성능과 더불어 뛰어난 그래픽 성능을 제공합니다. 해당 제품은 3개의 독립 디스플레이(최대 4K 해상도의 DisplayPort 2개 및 eDP 1개)와 다양한 검사 작업에 정확성이 높은 그래픽을 제공합니다. 또한 AIMB-288E는 어드밴텍의 엄격한 설계 프로세스, 발열 기술, IEC-60068-2 준수 등의 이점을 제공하고, 작동이 되는 긴 시간 동안 안정성을 보장하고 있습니다. 이러한 특징과 기능의 조합으로 인해 AIMB-288E는 작고 슬림한 폼 백터 디자인이 필요한 애플리케이션과 AI 개발 및 배포에 뛰어난 제품입니다.


강력한 12세대 인텔® 코어™와 엔비디아 CUDA 코어 컴퓨팅

어드밴텍 AIMB-288E 12세대 인텔® 코어™ 데스크탑 프로세서 및 엔비디아 Quadro T1000 GPU(MXM 모듈 유형)의 896개 CUDA 코어 및 4GB GDDR6는 2.5T 플롭스의 단정밀도 성능을 제공합니다. 또한 AIMB-288E는 3Dmark Time SPY를 사용하여 기본 GPU 그래픽 솔루션에 비해 5.2배 향상된 3D 그래픽 성능을 제공합니다. 실제로 이 모듈은 향상된 하이엔드급 성능의 의료 영상과 그래픽 수요를 충족할 수 있습니다. 

AIMB-288E의 GPU는 더 뛰어난 이미지 처리 결과를 생성하는 동시에 CPU가 데이터 처리에 집중할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 해당 솔루션은 CPU, i3-12100E(4.3GHz 터보 기능이 있는 쿼드 코어)에서 제공하는 전력을 대부분의 애플리케이션에 충족 가능합니다. 또한 단일 스레드 등급과 DDR5 4800 메모리는 10세대 인텔® 코어™ i7 프로세서와 비교하면 성능이 1.36배 향상되었습니다. 결과적으로 AIMB-288E는 CPU와 GPU 간의 ISA를 사용하여 워크로드를 통합할 수 있습니다.


1U 폼팩터를 포함한 올인원 마더보드

AIMB-288E는 CPU, GPU, 메모리, NVMe SSD 및 냉각 시스템을 42mm 폼팩터에 통합하여 표준 마더 보드보다 66% 공간 절약이 가능하고 통합을 용이하게 합니다. 어드밴텍의 초슬림형의 발열 시스템을 활용한 AIMB-288E는 1U 시스템에 적합하고 55 °C (131 °C) 환경에서 100% 성능을 얻을 수 있습니다. 이러한 설계는 개발자의 워크로드, 관련 비용 및 전체 제품 출시 시간을 줄이고, 사용 가능한 AI 추론을 제공할 수 있습니다.


에지 AI에 강한 임베디드 소프트웨어

AI와 머신 러닝 구축을 활성화하고자, 어드밴텍 AIMB-288E는 Windows 및 Linux Ubuntu OS 지원을 통해 다양한 AI 개발을 강화합니다. 또한 4G 무선 연결을 위한 M.2 B Key 확장이 가능하고 WISE-DeviceOn을 활용한 원격 관리 기능을 지원합니다. — 여기에는 장치 상태 모니터링, 실시간 제어(예: 전원 켜기/끄기). 문제 해결 및 무선(OTA) 소프트웨어/펌웨어 업그레이드의 기능을 포함합니다. 이러한 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 AIMB-288E는 AI, 머신 러닝 및 엣지 인텔리전스 애플리케이션에 이상적 솔루션입니다.

주요 기능:
  •  12세대 인텔® 코어™ 데스크탑 프로세서, i3-12100 (4배 코어, TDP 60W) 지원
  •   통합된 엔비디아® Quadro® 임베디드 T1000 지원
  •   32GB DDR5 4800MHz SODIMM 지원
  •   2개의 DP 및 1개의 eDP가 있는 3개의 디스플레이 — 최대 4K 지원
  •   확장 지원: M.2 M key, M.2 B key, 4 x USB 3.2 Gen 2, 2 x USB 3.2 Gen 1
  •   임베디드 OS 지원: Windows 10, Linux Ubuntu 및 WISE-DeviceOn 
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